1.编程语言主要从以下几个角度为进行分类，编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言。

1.1 编译型与解释型

编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快; 

而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的. 

这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)

编译型

优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。

缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。

解释型

优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。

缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。

2.2动态语言和静态语言

通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。

（1）动态类型语言：动态类型语言是指在运行期间才去做数据类型检查的语言，也就是说，在用动态类型的语言编程时，永远也不用给任何变量指定数据类型，该语言会在你第一次赋值给变量时，在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。

（2）静态类型语言：静态类型语言与动态类型语言刚好相反，它的数据类型是在编译其间检查的，也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型，C/C++是静态类型语言的典型代表，其他的静态类型语言还有C#、JAVA等。

2.3强类型定义语言和弱类型定义语言

（1）强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。

（2）弱类型定义语言：数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。

强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。另外，“这门语言是不是动态语言”与“这门语言是否类型安全”之间是完全没有联系的！

例如：Python是动态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）; VBScript是动态语言，是弱类型定义语言（类型不安全的语言）; JAVA是静态语言，是强类型定义语言（类型安全的语言）。

通过上面这些介绍，我们可以得出，python是一门动态解释性的强类型定义语言。

3.常量：约定俗成用变量名全部大写代表常量

1 AGE_OF_DAVID = 156

4.基础数据类型

4.1 int

在32位机器上，整数的位数为32位，取值范围为-2**31～2**31-1，即-2147483648～2147483647

在64位系统上，整数的位数为64位，取值范围为-2**63～2**63-1，即-9223372036854775808～9223372036854775807

4.2 str

在Python中,加了引号的字符都被认为是字符串！

多行字符串必须用多引号

msg = '''今天我想写首小诗，歌颂我的同桌，你看他那乌黑的短发，好像一只炸毛鸡。'''print(msg)

4.3、布尔值bool（True，False）

5.格式化输出、

%s就是代表字符串占位符，除此之外，还有%d,是数字占位符， 如果把上面的age后面的换成%d，就代表你必须只能输入数字啦。

input接收的所有输入默认都是字符串格式！

使用%对%进行转译，告诉Python解释器这只是一个单纯的%，而不是占位符。

6.逻辑运算

6.1在没有()的情况下优先级：not  >  and > or，有括号优先级关系为( )>not>and>or，同一优先级从左往右计算。

6.2  x or y , x为真，值就是x，x为假，值是y；

       x and y, x为真，值是y, x为假，值是x。

7.while else

while 后面的else 作用是指，当while 循环正常执行完，中间没有被break 中止的话，就会执行else后面的语句。如果执行过程中被break啦，就不会执行else的语句啦。

8. id，is，==

id()内置函数去查询一个数据的内存地址

 is 是比较的两边的内存地址是否相等

== 是比较的两边的数值是否相等

小数据池：Python自动将-5~256的整数进行了缓存，当你将这些整数赋值给变量时，并不会重新创建对象，而是使用已经创建好的缓存对象。

9.深浅copy

对于赋值运算来说，l1与l2指向的是同一个内存地址，所以他们是完全一样的。

l1 = [1,2,3,['barry','alex']]l2 = l1l1[0] = 111print(l1)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]print(l2)  # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']]l1[3][0] = 'wusir'print(l1)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]print(l2)  # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']]

对于浅copy来说，只是在内存中重新创建了开辟了一个空间存放一个新列表，但是新列表中的元素与原列表中的元素是公用的。

l2 = l1.copy()

对于深copy来说，列表是在内存中重新创建的，列表中可变的数据类型是重新创建的，列表中的不可变的数据类型是公用的。

import copyl1 = [1, 'alex', True, (1,2,3), [22, 33]]l2 = copy.deepcopy(l1)